作家丨Lucas

剪辑丨刘恒涛

图源丨杉岩数据

存储是IT基础设施三大营救之一，与狡计、网罗共同复旧起数字经济的运行。但单纯的存储硬件只是一堆冰冷的盘。信得过让数据发扬价值的，是表层的智能照看系统：素雅数据的转化和整理分类，充分开释硬件潜能，让数据价值最大化。

2014年，陈坚从华为离职，创立杉岩数据，专注于软件界说存储系统研发。凡俗来说，即是存储的功能靠软件来界说，将存储功能从硬件中解耦出来，通过软件杀青对存储资源的照看和适度，并用软件来照看和擢升存储性能。在底层系统，不停龙套硬件性能极限；在应用层，将海量音视频、文档、图像等数据自动整理归类，杀青数据的“随需而用”。

在竞争强烈的软件赛说念里，一家创业公司能活下来已属不易。但杉岩数据不仅活了12年，还作念到了中国对象存储市集前三，还拿下了京东方、吉祥、国信证券、南边航空等多个行业头部企功绩单元客户。如今AI波澜袭来，大厂纷繁加码存储基建，杉岩数据的契机在那儿？它的护城河还够深吗？

近日，杉岩数据完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。长胜产业基金是福田本钱运营集团旗下的产业投资基金。本轮资金将用于全面鼓舞AI原生数据基础设施及行业数智处置决议的政策升级，合手续加大流毒技艺研发参预，加快重心行业及人人市集布局。

押注对象存储，从零开拓市集

陈坚，1975年生于长沙，本科及硕士就读于湖南大学狡计机系，主攻散布式狡计标的。2000年毕业后，他加入到了华为研发部门，专注于散布式存储架构在执行场景中的应用探索。

2014年，陈坚不雅察到，跟着5G通讯、云狡计等行业的快速发展，数据行将迎来爆发式增长。以往接受的会聚式存储，由于膨胀性差、机动性不及，已无法满足不停增长的数据存储需求。

而新兴的散布式存储概况膨胀存储空间，且照看方便，很有可能成为新一代的基础设施。基于这一判断，在华为责任了14年的陈坚顺心离职，创办了杉岩数据。

彼时，存储市集已被头部企业平分，客户深广更相信大厂品牌的会聚式存储，对创业公司会有诸多记念。

“客户会问，你公司能活多久？数据存在你这里，后续拯救找谁？”陈坚坦言，在存储行业，数据安全是稠密考量，创业公司处于自然的劣势。

面对大厂的把握方式，陈坚选择了一条相反化说念路：向大厂尚未蔼然的对象存储发力。

大数据与迁移互联网的爆发下，海量的图片、视频等非结构化数据急剧增长。这类数据很难整理，传统文献存储只提供文献名、期间、创建东说念主等基础属性，无法灵验分类，企业照算作本随之飞腾。

2016年底，团队决定作念散布式对象存储。对象存储是一种新的数据存储架构，可对数据附增多维度标签，并支合手快速检索。在医疗、金融、运营商、交通等触及图片、翰墨、视频等多形态数据场景中，对象存储尤为适用。

但其时，这一规模在企业级市集着实是一派“无东说念主区”。陈坚回忆，许多客户连对象存储是什么齐不澄莹，团队只可从零初始，劝服客户尝试体验，冉冉开拓业务。

部署杉岩存储系统的IT数据中心

2017年，杉岩数据拿到了广发证券的订单。其时，广发证券每月会产生数千万个电子档案，视频、图片、翰墨等金融数据堆在一说念，传统形势难以分类和整理。于是，杉岩数据为其打造对象存储系统，用标签把数据自动归类，让用户能即时查询数据，提高数据应用成果。

之后，杉岩数据的客户邦畿初始向外发射，从金融到交通、医疗、运营商，再到制造业。到2019年，杉岩数据已在对象存储市辘集拿下16.3%的份额，稳居行业前哨。

存得下是前提

管得好、用得爽是筹办

跟着对象存储市集渐渐被激活，大要在2019年至2020年前后，华为、波澜等大型厂商初始跟进这一赛说念。

陈坚又初始筹画第二次转型。在他看来，只是帮客户“存得下”还不够，还要让数据“管得好、用得爽”，这才能跟其他厂商永诀开。为此，他提议了“数据感知”的理念：让存储系统概况感知数据内容。

具体而言，即是让存储提前厚实文献内容，索取出流毒信息。如斯一来，用户在海量数据中检索时，不需要一一翻阅原始文献，而是能径直检索到文献里面的中枢信息。

基于这一理念，面向先进制造行业，杉岩数据打造了杉岩检测数据照看系统（IDM），这是业内首款专注检测数据照看的工业软件。

二次转型后的第一个客户，是一家素雅芯片封测的企业。其产线上的检测开发需要对产物拍照、质检，由此产生的图片数据量巨大。这些数据还需要耐久保存，还要能快速检索和导出。

二次转型后的第一个客户，是一家素雅芯片封测的企业。其产线上的检测开发合手续产生海量的检测图像，数据总量达百亿限制。这些数据还需要耐久保存，还要能快速检索和导出。一朝出现质料问题，能第一期间追念。

问题在于，每条产线成百上千台机台开发，查询这些数据是横祸的过程，要追念某个产物的问题，必须先知说念它是哪条线、哪台开发、哪天分娩的，然后去对应硬盘里翻找。

杉岩数据为客户部署杉岩IDM系统后，可杀青检测数据的自动相聚与汇聚，并自动索取流毒信息、打好标签——开发号、物料号、劣势类型……查询质料问题时，可径直在表层业务系统中快速查询定位，反映期间从几相配钟以致几个小时，镌汰至秒级。

顺次现在，杉岩IDM已平时应用到破钞电子、汽车电子、半导体、新能源能源电板、光伏等先进制造业。杉岩IDM已成为公司营收的主力产物之一。

在陈坚看来，第二阶段的转型，是将存储系统产物融入行业场景中，必须潜入厚实并处置客户在该场景下的核肉痛点。

“你会发现，往时作念存储系统，是不需要懂行业的。”陈坚说说念，“但如今，一朝你懂得了行业常识，你的产物就会自带行业属性。”

这即是杉岩数据的“护城河”，来自耐久的行业深耕。“竞争敌手想抄你的东西，光看几篇论文是远远不够的。”他强调，“你必须信得过领有客户，和他们潜入有计划，下马看花地扎进场景，在一次次复杂迭代中，才能千里淀出信得过的智力。”

陈坚指出，大厂并非莫得智力介入，但这一赛说念过于细分，巨头们难以信得过潜入场景。至于一些创业公司，早期虽有跟进，其后纷繁废弃。他们缺的不是技艺，而是制造业场景的教学累积。

AI波澜来袭

杉岩数据若何迎势而上

跟着AI波澜的兴起，存储行业迎来了新的挑战和机遇。作为一门户据基础设施厂商，如安在AI波澜中找到相宜我方的落地场景，成为杉岩数据濒临的新政策命题。

为此，杉岩数据在2026年提议了第三阶段政策：“for AI”和“+AI”。

for AI，即聚焦AI原生基础设施，打造AI数据底座。杉岩数据打造的新一代AI数据平台——杉岩AIDP，以对象存储为基础，交融多公约走访、智能分层、存算交融和全局和洽定名空间等翻新技艺，平时赋能数据相聚、预处理、模子磨砺等法子，现在已在具身智能、智算中心、量化金融、科研翻新等多个行业探索落地。

以具身智能场景为例，在相聚阶段，杉岩AIDP概况适配触觉、视觉、畅通轨迹等多模态数据的高效相聚，关于来自遥操开发、仿真平台、实质相聚等多起头数据应收尽收。同期内置智能数据处明智力，自动规整多模态数据，高效构建机器东说念主磨砺集。

在AI磨砺与推理阶段，则需要具备“高性能数据费解”与“高效数据索引”智力。例如，当GPU集群需要读取千千万万张图片进行下一轮磨砺时，存储系统能赶紧将数据“喂”给GPU，确保算力不被闲置。

另一个标的是“+AI”，即把AI智力注入制造行业的质料检测场景，在杉岩数据现有IDM中，引入工业质检大模子智力。通过 AI 算法赋能，杀青从被迫的数据存储、照看，向主动质料预判、工艺优化升级的跃迁。

陈坚例如，杉岩IDM在运行过程中千里淀了多数高质料检测数据集，不错用于磨砺工业质检数据大模子。当发现某条分娩线的不良品比例颠倒升高时，大模子就能实时掂量可能出现的质料问题和质料趋势，并给出工艺参数调整参考，优化质检经过，提高产物良率。

在更耐久的布局上，陈坚提议了“类脑存储”的发展标的。在他看来，数据存储与算力转化本是一体——就像大脑既能存储追思、也能处祈望考。杉岩数据的筹办是让存储系统同期具备“追思”与“想考”的智力，最终杀青有算交融。

基于这一理念，杉岩数据与湖南大学成立了联合公司“杉湖智算”，依托湖南大学、国度超等狡计长沙中心在算力规模的先进技艺，以及杉岩数据合手续翻新智力及市集累积，专注于算力的照看与转化，像打造数据存储、照看和应用系和洽样，构建面向改日的智能算力底座。

“这是业务的跨界延迟，对象不同，本质是通常的。”陈坚暗示，“存与算，本是一体两面——齐是为了擢升资源使用成果。”

但不管若何变化，陈坚恒久坚合手，将数据作为干线。“大数据期间，咱们围绕数据的存储、照看、应用；AI期间，咱们围绕Token的分娩、成果与价值——干线从未改换，只是命题在迭代。”

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